AIGC电影创作进阶课，剧本视觉生成、虚拟演员、特效后期，技术赋能，助力制作成本降低70%

一、AIGC技术在影视创作中的核心应用

该课程首先系统解析了AIGC技术在电影制作各环节的创新应用

剧本创作：利用自然语言处理模型（如GPT系列）生成剧情梗概和角色对话。课程演示如何通过提示词工程，将“悲智能创作课程剧爱情故事”扩展aigc艺术设计实战:商业插画为包含冲突转aigc艺术设计实战:商业插画折的完整剧本框架，大幅降低创意孵化成本

视觉生成：基于Stable Diffusion等工具，实现场景概念图、分镜头的快速生成。例如输入“赛博朋克雨夜街景”，AI可输出多种风格选项，供美术团队快速迭代

特效与后期：通过生成对抗网络（GA深度学习teacher-studentN）创建传统Caigc赋能高效电影制作——以3d人体动画生成工具为例GI难以实现的复杂特效。课程案例显示，一段文艺创作课程需要两周手工制作的流aigc高级实践课:从大模型到ai agent体特效，用AI工具可aigc/ai生成内容产业展望在48小时内完成aigc视频生成:走向ai创生时代，且支持实时调整

虚拟演员：利用数字人技术生成虚讨论aigc在图像生成、风格迁移和艺术创作等领域中的创造力和创新能力拟表演，解决特定场景下演员档期、成本限制问课程及授课教师的优点、特色以及不足之处、改进建议题。课程详细讲解如何通虚拟制片、aigc等新技术的加入 可能对电影声音艺术表达带来哪些影响过多模态模型同步口型、微表情，使虚拟角色更具真实感

二、课程特色与教学深度

课程的核心aigc赋能高效电影制作——以3d人体动画生成工具为例优势在于技术应用与艺术表达的平衡

技术底层本课程及授课教师的优点、特色以及不足之处、改进建议解析：不仅教授工具操作，更深入讲解扩散模型、Transfaigc实战——生成式人工智能总ormer架构等原理，帮助学员理解生成逻辑，避免沦为“按钮操作员”

案例驱动教学：通过《虚拟偶像直播》《科幻短片特效》等真实项目，演示从提示词编写到成品输出的课堂深度学习:内涵、过程和策略全流程。特别强调“失败案例复盘”，如aigc创新创意作品征集大赛-文化创意赛道AI生成角色时的肢体扭曲问题及解决方案

伦理与版权模块：针对AIGC领域的争议，设置专门章节讨论训aigc/ai生成内容产业展望练数据版权、深度伪造鉴别等问题，提供符合行业规范的操作指南

课程还引入动态评估体系，从生成内容的审美一致性、技术完成度、创新性三个维度量化学习效果。例如学员需完成一组“用AI生成5秒电影级镜头”的挑战，由系统自动检测光影协调性、运动流畅度等指标

三、未来趋势与创作者定位

课程最后部分聚焦AIGC技术带来的行业变革

效率重构：预计未来3年内，AIGC将使电影前期制作周期缩短40%，部分标准化工作（如背郭华. 深度学习及其意义 j . 课程·教材·教法 2016 36 11 :25-32景渲染）完全自动化

人才需求变化：市场将涌现“AI导演”“提示词设计师”等新岗位，创作者需兼具审美能力与技术理解力

个性化生产：小团队也可利用AIGC工具实现过去仅大制片公司能承担的特效规模，如课程学员曾用AI工具以极低成本生成太空舰队战斗场景

课程内容

1.剧本授权对接

2.多功能本地工具重磅推荐

3.前千问型出图(本地部署)

4.万相模型出图(本地)

5.语意指令编辑模型修图(aigc视频生成:走向ai创生时代本地部署)

6.解决“万人脸”获无限演员(本地部署)

7.自定义角色肖像“定制肖像”(本地部署讨论aigc在图像生成、风格迁移和艺术创作等领域中的创造力和创新能力)

8.“渲染级超清放aigc艺术设计实战:商业插画大”像素重组(本地部署

9.万相本地部署图转视频(含首尾帧)

10.高级“情绪级”角色配音

11.高准确高清晰角色对口型

12.多模态(人物道具融合之路:aigc 在中国艺术与设计领域中的 机遇与挑战)编辑融合